TUTORIAL PSAW

By. Drs. Saukani Hasan

Pengantar

PSAW (Paket Statistik untuk Ilmu Sosial) adalah analisis statistik dan data manajemen paket perangkat lunak. PSAW dapat mengambil data dari hampir semua jenis file dan menggunakannya untuk menghasilkan laporan tabulasi, grafik, dan bidang distribusi dan tren, statistik deskriptif, serta melakukan analisis statistik yang kompleks.

Manual berikut ini akan memberikan deskripsi pengantar bagaimana menggunakan PSAW. Namun, karena sifat kompleks PSAW, banyak detail telah diabaikan.

Membuka PSAW/SPSS

1.         Klik Start

2.         Sorot All Program

3.         Sorot PSAW/SPSS

4.         Klik 1 x

Maka akan muncul tambilan berikut ini :

5.         Klik icon Type in data

6.         Klik OK

Maka akan muncul tampilan berikut ini :

PASW Statistics Data Editor

Editor Data spreadsheet di mana Anda mendefinisikan variabel dan memasukkan data. Setiap baris sesuai dengan kasus, sementara setiap kolom merupakan variabel. Judul bar menampilkan nama file data terbuka atau "Untitled" jika file belum disimpan. Jendela ini terbuka secara otomatis ketika PSAW dimulai.

Masalah :

Olah data berikut ini dengan Bivariate Correlation menggunakan PSAW !

Nama	Umur	Berat
Anton	36	56
Marwan	37	60
Alex Sanders	40	66
Maliki A. Majid	44	65
Rosalita	35	67

Pemecahan Masalah :

Langkah Pertama : Membuat Nama Variabel

1.         Klik tombol “Variable View” disudut kiri bawah seperti gambar berikut ini :

2.         Pada kolom “Name” yang berfungsi untuk memberi nama variable, ketikkan Nama, Umur, Berat.

3.         Pada kolom “Type” yang berfungsi untuk memilah data apakah berupa huruf atau angka, ketikkan “String” pada baris Nama dan ketikkan “Numeric” pada baris Umur dan Berat (biasanya akan muncul secara otomatis)

4.         Pada kolom “Width” yang berfungsi untuk menentukan jumlah digit data yang akan dimasukkan, ketikkan 30 untuk baris “Nama” yang lain sesuaikan saja.

5.         Pada kolom “Decimal” yang berfungsi untuk menentukan jumlah digit dibelakang angka, karena tidak dibutuhkan, maka ganti semua dengan 0.

6.         Pada kolom lainnya biarkan saja.

Sehingga hasilnya seperti gambar berikut ini :

Langkah Kedua : Input Data

1.         Klik tombol “Data View” disudut kiri bawah seperti gambar berikut ini :

2.         Isikan data Nama orang pada kolom Nama

3.         Isikan data Umur pada kolom Umur

4.         Isikan data Berat pada kolom Berat

sehingga terlihat seperti gambar berikut ini :

Langkah Ketiga : Analisis Data

1.       Klik tombol “Analyze” pada sidebar.

2.       Sorot item “Correlate”

3.       Sorot item “Bivariate” kemudian klik 1 x (seperti gambar berikut)

4.       Setelah tombol “Bivariate” di klik 1 x, maka akan muncul gambar berikut :

 

5.       Pindahkan variabel “Umur” dan “Berat” pada kolom “Variebles” dengan menggunakan tombol panah.

Sehingga akan terlihat seperti gambar berikut ini :

6.       Klik tombol “OK”

Maka akan muncul hasilnya sebagaimana gambar berikut ini :

Langkah Keempat : Cetak Hasil Analisis

1.         Klik Icon printer

2.         Pilih Printer yang digunakan

3.         Isi banyaknya jumlah yang dicetak

4.         Klik tombol “OK”